AI男娘 @aisissy
AI男の娘插画生成入门 1
1. 前言
许多人可能认为图像生成AI 是万能工具，能生成大师级作品或现代专业插画。
✅ 随机生成 漂亮插画很容易
❌ 精准控制 生成目标 却很困难
常见问题：
人体结构错误（如手指、比例）
质量较高的冷门题材难以生成
我个人非常喜欢“男の娘”，但它仍属于冷门题材。
男の娘 = 外表可爱女性化的男性
明明又可爱，又有TNTN，却这么冷门……大问题！
因此，我决定写一系列教程，帮助大家用AI生成高质量男の娘插画！
2. 文章结构
本教程共 4 个阶段：
1️⃣ 入门教程（本篇）
2️⃣ 初级篇
3️⃣ 中级篇
4️⃣ 高级篇
🆕 本篇 = 入门教程
目标：帮助新手生成基础男の娘插画
方法：大部分仍是随机生成（但方向正确）
SFW（全年龄向）内容
3. 生成AI的准备
使用AI生成图片的方法主要有两种：
1. 本地环境 - 在自己电脑上运行AI - 需要 GPU
2.云端环境 - 使用在线服务 - 不需要高性能PC
推荐 Google Colab（有免费额度）
❗本地运行要求：
需配备独显（GPU），但旧型号可能无法运行。
✅ 云端建议：
Google Colab 是目前较流行的免费云端方案。
地址： https://colab.research.google.com/
https://x.com/artificialguybr/status/1649178893020979201
无论选择本地环境还是云端环境，可用的图像生成AI 都有无数种。
本次教程将使用**“Counterfeit-V2.5”** 作为图像生成AI模型。
（📌 “模型” 可以理解为图像生成AI的核心程序）
Counterfeit-V2.5： https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
此外，我们将通过Stable Diffusion web UI” 这个工具来使用该图像生成AI。
好了，接下来本该说明这些工具的安装步骤……
但我不会详细说明，这是有意为之的。
📌 原因：这些工具及其周边插件的开发更新速度很快，安装步骤很快就会过时。
💡 建议：直接在搜索引擎中查找最新的安装教程会更好。
📌本地环境安装
1️⃣ 下载安装工具
推荐使用“A1111-Web-UI-Installer”，它的评价较好，适合大多数用户。
⚠️ 仅适用于 Windows 10 / Windows 11。
2️⃣ 下载模型文件
需要下载Counterfeit-V2.5模型，并将其放入：
{安装目录}/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
3️⃣ 下载额外文件
还需要下载VAE（变分自编码器）文件，并存放在相同的文件夹。
文件名请修改为 Counterfeit-V2.5_pruned.vae.pt
4️⃣ 下载“EasyNegative”
EasyNegative 是一个用于优化图像质量的 Textual Inversion 文件，需放入：
{安装目录}/stable-diffusion-webui/embeddings
5️⃣ 启动工具
📌云端环境安装（Google Colab）
1️⃣ 设置 Google Colab 运行环境
需要更改运行时类型为 GPU。
2️⃣ 安装 Stable Diffusion web UI
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd /content/stable-diffusion-webui
3️⃣ 安装 Counterfeit-V2.5 模型
wget https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5/resolve/main/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors
wget https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5/resolve/main/Counterfeit-V2.5.vae.pt -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Counterfeit-V2.5_pruned.vae.pt
4️⃣ 安装 EasyNegative
wget https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/resolve/main/EasyNegative.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/embeddings/EasyNegative.safetensors
5️⃣ 启动工具
python launch.py --share --enable-insecure-extension-access
教程篇到此结束。
下一篇将是初级篇，目标是生成NSFW图像！
AI男娘 @aisissy
小尺寸TNTN的男娘 AI生成教學
1. 前言
本文的目标是生成小尺寸且非勃起的TNTN图像。
图像生成AI 通过学习已有的图像模式来生成新图像。
现有TNTN图像 绝大多数都是勃起状态，导致非勃起状态难以生成。
AI的细节问题（如手部错误）也会影响TNTN的精细绘制。
综合这些因素，小尺寸且非勃起的TNTN 极难生成。
然而，它对表现 男の娘的可爱 至关重要！
➡ 本文介绍一种高再现性的TNTN图像生成方法。
➡ ⚠️ 本方法不使用 LoRA 模型。
2. 生成示例
✅ Prompt（正向提示词）
otoko no ko, femboy, fake animal ears, green hair, long hair, brown eyes, choker, tank top, black kneehighs, bottomless, (small:1.4) penis, (foreskin, phimosis:1.2),squatting, spread legs, from below, indoors
❌ Negative Prompt（负向提示词）
ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, By bad artist -neg, bad-hands-5, (worst quality, low quality:1.2), normal quality, lowres, furry, fur, tail, animal ears, masculine man, censored, bad_anatomy, bad_proportions, bad_perspective, cropped, censored, jpeg_artifacts, error, blurry, signature, watermark, artist_name, artist_logo, patreon_logo, patreon_username, poorly_drawn, deformed, (hetero, pussy, vaginal, vagina, cameltoe, breasts, covering:1.4)
📌 foreskin, phimosis：包茎
3. 前提条件
https://civitai.com/models/105095/yogirimix
https://civitai.com/models/4629/deep-negative-v1x
https://civitai.com/models/11772/verybadimagenegative
https://civitai.com/models/116230/bad-hands-5
https://civitai.com/models/5224/bad-artist-negative-embedding
4. 解析（4个关键步骤）
📌 ① 使用 txt2img 生成图像
此时TNTN尺寸可以较大，优先确保构图满意。
示例：使用上方的 Prompt & Negative Prompt。
📌 ② 处理龟头部分，使其更小
提取附近皮肤颜色（如腿部） 进行涂抹覆盖。
若仍然偏大，进一步涂抹缩小尺寸。
📌 ③ 对处理后的图像进行高分辨率放大
Denoising strength 设为 0.4
调整 Prompt 让TNTN变小，避免放大后尺寸回弹。
示例（Prompt调整前后对比）：(small:1.4) penis, (foreskin, phimosis:1.2),
🔹 调整前
(small:1.4) penis, (foreskin, phimosis:1.2),
🔹 调整后
(small:1.4) penis, (foreskin, phimosis:1.2), (flaccid:1.2), (erection, gigantic, huge, large, pubic:-0.8),
❗ Prompt 负权重应用解析
flaccid ← 非勃起（常见于扶他或薔薇题材的事后场景，易出现阴毛和液体）
erection ← 勃起（默认与 penis 绑定，可移除以加强负向作用）
gigantic ← 巨大
huge ← 非常大
large ← 大
pubic ← 阴部（例：pubic hair = 阴毛）
📌 ④ 进行 img2img 进一步优化
Denoising strength 仍设为 0.4
修复高分辨率放大后的细节损坏
Prompt 调整回原始状态
示例（Prompt调整前后对比）：
🔹 调整前
(small:1.4) penis, (foreskin, phimosis:1.2), (flaccid:1.2), (erection, gigantic, huge, large, pubic:-0.8),
🔹 调整后
(small:1.4) penis, (foreskin, phimosis:1.2),
5. 结语
https://civitai.com/models/72909/futanari-complement-flaccid
https://civitai.com/models/81226/flacid-penis
🚀 最初尝试了 LoRA inpaint 处理，但随机性太高，最终采用本方法。
📢 目前AI绘制的TNTN几乎都是大尺寸且勃起状态，极度缺乏多样性，希望未来能拓宽表现范围。
🔍 本文使用 WebUI 标准负权重 Prompt，或许通过扩展功能调整会更佳。
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-negpip
6. 附录
✅ 目前已有 LoRA 模型 可用于生成 小尺寸非勃起的TNTN。
💡 仅使用 LoRA 已能达到不错效果，但结合 NegPiP 可能会更佳。
📌 Small Penis [Anime] Flaccid and Erect [by R4208]
🔗 👉 civitai.com/models/176870/small-penis-anime-flaccid-and-erect
📌 LoRA 直达下载链接
🔗 👉 civitai.com/models/176870/small-penis-anime-flaccid-and-erect
📢（完）
